Radosław Michalski - strona domowa

O mnie

Jestem profesorem Politechniki Wrocławskiej, na Wydziale Informatyki i Telekomunikacji. Badania naukowe prowadzę w Katedrze Sztucznej Inteligencji.

Prace badawcze prowadzę w domenie sieci złożonych, a w szczególności interesują mnie następujące zagadnienia:

sieci społeczne,
blockchain/DLT,
dynamiczne procesy w sieciach,
uczenie maszynowe.

Stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie informatyka uzyskałem w 2014 roku, zaś habilitację w dyscyplinie naukowej informatyka techniczna i telekomunikacja w 2022 roku.

W 2017 roku założyłem i od tego czasu kieruję grupą BERG - Blockchain Exploration Research Group zajmującą się analizą blockchaina rozumianego jako sieć złożona.

Jestem współzałożycielem i współprowadzę Network Science Lab na Politechnice Wrocławskiej.

Rozwijam także platformę sci·cup, której celem jest umożliwienie analitykom danych (data scientists) udział w wyzwaniach organizowanych przez firmy.

Promotorem mojego doktoratu był prof. Przemysław Kazienko.

Aktualności (in English, zobacz wszystkie)

2023-12-15 Conducting studies on social influence? Consider submitting your work to the session "Applied social influence analysis - A multidisciplinary perspective" I coorganise at Sunbelt 2024 conference. The submission deadline is February 4th, 2024. For the details look here.

2023-02-20 If you are performing research on blockchain, you might consider submitting your work to the Special Issue on Blockchain Transaction Data Mining and its Applications in IET Blockchain journal I am a Guest Co-Editor of. The deadline for submissions is the 1st of June 2023.

2023-02-01 Our paper on modelling and predicting relationship status and psychological traits from a Hawkes-modelled communication metadata has been published in IEEE Access journal. The work is titled "Predicting Relationship Labels and Individual Personality Traits From Telecommunication History in Social Networks Using Hawkes Processes" and it has been co-authored by Mateusz Nurek (PWr), Radosław Michalski (PWr), Omar Lizardo (UCLA), and Marian-Andrei Rizoiu (UTS).

2022-08-03 The publication "Temporal network epistemology: On reaching consensus in a real-world setting" previously published as an arXiv preprint has been accepted to Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science and is available at https://doi.org/10.1063/5.0074992 (open access).